建設企業私域專有AI大腦
人工智能AI時代的來到,企業決策者和明智的CIO已了解其將會帶來的生產效率提升和知識價值!
企業多年來一直期望建立自己的知識系統,將企業的技術、經驗、資料等能存儲并充分利用起來,形成企業自己的AI專家庫。
1、傳統的知識文檔管理軟件,只簡單地解決了存放的功能,并不能很好的將文檔內容更高效、更快捷地傳遞給需要了解知識,處理問題的員工。
太多的企業數十年的、數十TB的文檔,沉積于硬盤或倉庫,無法再產生知識價值;
“守著一座金礦,不知如何開采”!
2、同時,企業研發人員的流動,必然帶來知識、經驗等的流失,如何將員工的知識經驗沉淀到知識庫,也是企業要求的!
“積累知識,訓練企業自己的AI專家,使企業勝人一籌”!
3、基于互聯網的AI模型訓練和服務,企業需要提供大量私有數據和資料,從數據隱私和安全考慮,必然擔心上傳訓練資料泄密,以及訓練完所形成的技術經驗知識成果的泄密。
“保護企業信息安全,防止信息泄密,知識泄密”
不擁抱AI,企業將面臨競爭力的挑戰! 擁抱互聯網AI,又面臨企業知識泄密!
★ 與我們攜手共建企業專有AI最強大腦!
成都伊登在為企業提供—“知識文檔中臺”的同時,我們為企業建設本地私域部署的大型語言模型LLM!幫助企業訓練自有的AI專家!開啟企業AI生產力時代!
大型語言模型(LLM)是一種深度學習算法,可以通過大規模數據集訓練來學習識別、總結、預測和生成文本及其他內容。企業私域中,模型采用無監督學習和有監督學習,將獲得的數據集(企業海量文檔數據)輸入到 AI 算法中,學習單詞、單詞之間的關系以及其背后的概念,并使用其掌握的知識來預測和生成內容。大型語言模型也可以為特定用例進行定制,包括通過微調或提示調整(prompt-tuning)等技術,來集中訓練并使其勝任特定應用。
★ 成都伊登為企業帶來如下技術支撐:
1、在私有域部署大型語言模型LLM;
2、協助客戶數據準備:收集、創建、清理、分詞、標注、預處理數據集;
3、配置訓練參數、微調、評估、調優等提高模型的性能和效果;
4、導出模型、生產環境部署整合企業知識文檔管理中臺;
★ 伊登知識文檔中臺(KMP)全面對接企業AI LLM模型,為企業帶來全新專業AI助手:
1、 能為企業提供自有的、專業的企業文案創作,高效助力行業各種文案;
2、 實現專業知識溝通,并將知識、經驗、問答等積累到企業私域知識庫;
3、 高效進行文檔處理,比如:OCR、翻譯、摘要、題綱、轉換、分類等等,提高日常辦公文案處理效率。
4、 作為企業文檔中臺,我們提供豐富的API接口,甚至可自定義創建配置文檔API接口,存儲來自各個業務系統的文檔和數據,為企業知識管理提供支持!
5、 實現企業知識、文檔管理功能,存儲文檔大數據,并實現自動的學習,訓練更強大的企業AI大腦。
請與我們聯系,開啟企業AI知識的新時代!為企業提升能力和效率!
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