建設企業私域專有AI大腦

人工智能AI時代的來到，企業決策者和明智的CIO已了解其將會帶來的生產效率提升和知識價值！

企業多年來一直期望建立自己的知識系統，將企業的技術、經驗、資料等能存儲并充分利用起來，形成企業自己的AI專家庫。

1、傳統的知識文檔管理軟件，只簡單地解決了存放的功能，并不能很好的將文檔內容更高效、更快捷地傳遞給需要了解知識，處理問題的員工。

太多的企業數十年的、數十TB的文檔，沉積于硬盤或倉庫，無法再產生知識價值；

“守著一座金礦，不知如何開采”！

2、同時，企業研發人員的流動，必然帶來知識、經驗等的流失，如何將員工的知識經驗沉淀到知識庫，也是企業要求的！

“積累知識，訓練企業自己的AI專家，使企業勝人一籌”！

3、基于互聯網的AI模型訓練和服務，企業需要提供大量私有數據和資料，從數據隱私和安全考慮，必然擔心上傳訓練資料泄密，以及訓練完所形成的技術經驗知識成果的泄密。

“保護企業信息安全，防止信息泄密，知識泄密”

不擁抱AI，企業將面臨競爭力的挑戰！ 擁抱互聯網AI，又面臨企業知識泄密！

★   與我們攜手共建企業專有AI最強大腦！

成都伊登在為企業提供—“知識文檔中臺”的同時，我們為企業建設本地私域部署的大型語言模型LLM！幫助企業訓練自有的AI專家！開啟企業AI生產力時代！

大型語言模型（LLM）是一種深度學習算法，可以通過大規模數據集訓練來學習識別、總結、預測和生成文本及其他內容。企業私域中，模型采用無監督學習和有監督學習，將獲得的數據集（企業海量文檔數據）輸入到 AI 算法中，學習單詞、單詞之間的關系以及其背后的概念，并使用其掌握的知識來預測和生成內容。大型語言模型也可以為特定用例進行定制，包括通過微調或提示調整（prompt-tuning）等技術，來集中訓練并使其勝任特定應用。

★ 成都伊登為企業帶來如下技術支撐：

1、在私有域部署大型語言模型LLM；

2、協助客戶數據準備：收集、創建、清理、分詞、標注、預處理數據集；

3、配置訓練參數、微調、評估、調優等提高模型的性能和效果；

4、導出模型、生產環境部署整合企業知識文檔管理中臺；

★   伊登知識文檔中臺（KMP）全面對接企業AI LLM模型，為企業帶來全新專業AI助手：

1、   能為企業提供自有的、專業的企業文案創作，高效助力行業各種文案；

2、   實現專業知識溝通，并將知識、經驗、問答等積累到企業私域知識庫；

3、   高效進行文檔處理，比如：OCR、翻譯、摘要、題綱、轉換、分類等等，提高日常辦公文案處理效率。

4、   作為企業文檔中臺，我們提供豐富的API接口，甚至可自定義創建配置文檔API接口，存儲來自各個業務系統的文檔和數據，為企業知識管理提供支持！

5、   實現企業知識、文檔管理功能，存儲文檔大數據，并實現自動的學習，訓練更強大的企業AI大腦。

請與我們聯系，開啟企業AI知識的新時代！為企業提升能力和效率！